~/phellipe-rhuan
// gestor_de_trafego.dev

Eu rodo o tráfego.
Eu escrevo o código.

Gestor de tráfego que programa as próprias landing pages. Campanha, página e tracking saem do mesmo repositório, com medição de ponta a ponta.

./diagnostico --gratisver código
50+campanhas
120+deploys
<2sLCP médio
zsh — phellipe@dev
$ stackMeta AdsGoogle AdsGA4GTMHTMLCSSJavaScriptGit
// servicos.js

Três módulos, um único dono.

Sem handoff entre agência, designer e programador. Quem planeja a campanha escreve a página e valida o evento.

trafego.js
async function gerirTrafego(negocio) {
  const camp = await estruturar({
    plataformas: ["Meta", "Google"],
    funil: "topo→fundo"
  });
  return otimizar(camp, {
    meta: "CPL↓ ROAS↑"
  });
}

Campanhas estruturadas por funil e ajustadas toda semana com base em dados.

landing.js
function criarLanding(oferta) {
  const page = build({
    stack: "HTML+CSS+JS",
    lcp: < 2,
    responsiva: true,
    seo: true
  });
  return deploy(page);
}

Código limpo e sob medida, sem plugin pesado e com foco total em conversão.

tracking.js
// cada lead rastreado
gtag("event", "lead", {
  origem: utm("source"),
  valor: oferta.valor
});
fbq("track", "Lead");
// + API de conversões

GTM, GA4, pixel e API de conversões configurados para decisões confiáveis.

// performance.log

Página lenta gasta verba.

Cada landing sai com Core Web Vitals no verde. Menos tempo de espera significa mais conversão e custo de clique menor.

$ quero a minha
lighthouse --view
Performance
98
Acessib.
100
Boas práticas
100
SEO
100
✓ build ok · exemplo ilustrativo
// git log --oneline

Do diagnóstico à escala, em commits.

*a1f3c9e
diagnostico: análise de negócio e dadosPúblico, oferta, concorrência e histórico de campanhas.
dia 1
*b72d04a
feat: landing page + tracking + campanhasCódigo, eventos e anúncios construídos em conjunto.
semana 1
*c9e81f2
deploy: publicação e validação dos eventosTeste ponta a ponta antes de ligar a verba.
semana 1
*d04b6ad
perf: otimização semanal e escalaDecisões com dados e verba onde há retorno.
contínuo
// resultados.table

console.table(resultados)

clientemétricaantesdepoisΔ
Clínica localCPLR$ 28R$ 9−68%
E-commerceROAS1,8x4,5x+150%
InfoprodutoConversão12%31%+158%

// exemplos ilustrativos. Troque pelos seus cases reais.

// faq.md

Dúvidas rápidas.

Quanto devo investir em anúncios?

Depende do mercado e da meta. No diagnóstico indico uma verba inicial realista.

Quando vejo resultado?

Os primeiros leads aparecem nos primeiros dias. Otimização consistente leva de 30 a 60 dias.

Preciso ter landing page?

Não. Eu programo a página junto com a campanha.

Há fidelidade?

Não. Você fica pelo resultado.

./diagnostico.sh